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  • 横扫哥大康奈尔等TOP名校,异国他拿不到的offer | 申请案例分享

    原标题:横扫哥大康奈尔等TOP名校,异国他拿不到的offer | 申请案例分享

    近几年,Data Science 越来越受青睐,诸众著名企业如阿里巴巴、谷歌等都将数据行使纳入战略规划中,Data无疑是当现代界的新宠儿。

    由于益就业,就业益,专门众同学会跨专科申请DS倾向。吾们清淡也把DS称作『万金油』专科,比如,许众私塾的CS\EE项现在都有data track;统计、运筹倾向也跟data专门相关;传统商学院中越来越众BA项现在也因此行使而生;许众社科倾向的项现在,也会更众的与data相结相符。

    由于申请的人越来越众,申请难度也越来越高。许众同学会纠结于本身的背景如何选校选项现在最正当,也会发愁到底怎么个性化准备背景升迁方案。

    今天为行家献上几位拿到DS牛校Offer的案例,让吾们一首来望望他们的申请过程、offer选择吧!~(文末有福利,记得望到末了)

    陆本A同学

    私塾:211

    专科:EE

    GPA:3.5 / 4.0

    托福:99

    GRE: 319 3.0

    其他:一段科研经历,若干Course Project, 一段演习经历

    录取效果(都是DS的Program):

    Admission:Master of Professional Studies in Information Science@Cornell University,CS in USC

    下面说下Cornell Information Science吧:

    Information Science program照样有一些益处的,能够修CS的课,又有Data Science的周围。BTW,Cornell的Department of Operation Research and Information Engineering (ORIE) 也有许众对于Data Science很有用的课,CS Department的课着则重于Machine Learning 和Artificial Intellegence。就业方面,私塾的career service有许众资源。但相较西岸的私塾有许众technology的大幼公司,Cornell这儿比较众在Boston和NYC的Financce/consulting的公司会来雇用。

    申请方面,这个program比CS容易申请,而且较望重SoP的内容,不少人的GRE和TOEFL的分数都很益却异国被录取,由于许众人的SoP的内容大众写太重视在CS而异国针对Information Science这个周围往阐述。另表,Cornell的话TOEFL的口说肯定要22分以上才能申请。

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    这个program有两个学期或三个学期卒业两个选项,提出SOP在内里就写晓畅要读两个学期或三个学期,三个学期比较弹性,由于三个学期的人想要挑早两个学期就卒业很容易,但是两个学期的人很难再延后一个学期卒业。

    海本B同学

    本科:美本 ,Statistics专科

    GPA: 3.78

    TOEFL: waived

    GRE: 156 170 4.0

    选举信:3封本校教授选举--1封统计chair,1封伪期项现在AP,1封数学教授

    其他经历:1个local data competition的幼奖;国内暑伪水演习

    申请专科:主申DS和BA倾向,辅申Stats以及IEOR

    申请效果:

    AD: NWU MSiA (ad, accepted)

    Cornell IEOR – DA Track (ad)

    总结

    1.选举信

    选举信是比较主要的一环,找相关周围的而且比较晓畅你的选举人就益。上过相关数学/统计/CS/经济课的教授,advisor,或者演习老板都是挺不错的选择。

    2.专科经历

    DS master的项现在录取都专门专门望重相关经历。这位同学固然做事经验比较匮乏,但在私塾的时候也做了专门众stats consulting(包括大三伪期帮私塾先生打工做stats consulting)以及参添过一些data competition。Research的话并异国太众请求,但是帮相关周围的教授打打杂然后要个不错的选举信也是专门有协助的。

    另表,leadership/volunteer的经历对不少项现在肯定是有添分的。以是倘若你有相关的经验肯定要在PS或者视频中挑到,并想手段把它们相关data science/analytic来(e.g.吾在某某社团做了什么,处理了什么题目,处理题目的过程中表现了吾的communications skills,而communication skills又是在data science这个周围专门主要的,由于你必要能tell the story of data)。

    3.面试

    DS/BA项现在许众私塾都会挑一些人面试。面试的时候展现的题目通例的就是:why ds/analytics, why program, career goal这类的,倘若面试的是教授的话也能够会展现一些浅易的technical question(e.g.算一下normal distribution相关的p-value这类的),面经网上都能够搜到。

    4.关于DDL

    许众私塾都有益几个deadline,有条件的话尽早准备尽早申请能够会机会大一些(早收到offer也更放心)

    转专科C同学

    本科: 985&211,

    专科:化工专科

    GPA: 3.42

    TOEFL: 103

    GRE: 328

    选举信:国内清淡推

    其他经历:一些course project,清淡水演习

    申请专科:Data science, BA, MIS混申

    申请效果:

    BA: U of Minnesota (rej),USC(rej)

    MIS: U of Arizona (ad)

    Data Science: USC(Data Informatics, Pending), Indiana University($1000奖学金和$800conference 辅助)

    1.选校

    该同学的私塾背景和GRE收获都不错,但是专科背景和GPA都是劣势,以是在选校时弟子照样比较保守的,只选择了5个私塾。由于美国开设DS相关专科的私塾原本就不众,而申请者却越来越众,以是为了保证申请的成功率提出同学们照样众选择一些私塾,并且做益保底。从策略上说,这位同学的DS相关经历并不众,而且比较水,也异国任何相关的统计和编程经历,以是在申请中异国一个很益的背景撑持。弟子末了选择这些program的因为是这些私塾的前期课程请求比较少,云云也能够缩短本身在课程方面实在带来的不幸。倘若挑早确定申请DS,产品展示那么同学们就要在早期最先相关的背景和技能升迁,云云才能为后期的申请打下基础。

    2. Indiana University的DS项现在

    这是个一年半的DS program,课程很完善,选择弹性很大,DS中的中央课程都有涵盖,基本上能够补齐在DS中技术能力,是教育硬实力相等益的地方。且IU生活和学费相对益处,一年半40-50W可解決,生活能够比較轻快,压力不会太大。但是IU地理位置比较偏,就业上能够不是稀奇方便。

    陆本混申D同学

    本科: 国内top5高校,CS专科

    GPA:80.6/100(3.17/4);Rank 70%

    TOEFL:105(28 29 23 25)

    GRE:323(154 169,AW3.0)

    相关经历: 无paper。有一段校内科研经历和一段TAMU暑期科研的经历,都比较水。无演习和做事经验。

    竞赛/奖励:ACM校内赛的三等奖和某不著名创业大赛的特出奖

    申请效果:

    AD:USC(Data Informatics)、JHU(CS)、NYU-Tandon(CS)、UMN(DS)

    该同学是本科CS专科混申DS和CS,DS固然也会每年录取一些其他专科的弟子,但DS比较偏疼益有计算机、数学、统计等数理背景的弟子,以是该同学以CS的背景申请DS是异国题目的,只是在申请策略和文书准备上和CS稍有迥异。

    DS在迥异的私塾叫法也纷歧样,有的私塾叫Data Science,有的叫Data Analytic;有的DS项现在在数学学院下,有的在CS学院下,还有的在商学院下,以是在找DS项现在时主要的是望他的课程竖立和请求,不光仅是只望项现在标名字。

    下面主要说下USC这个项现在标情况。USC的Data Informatics比正宗的CS项现在申请难度矮一些,但是选课不是很解放,有5门数据倾向必修课,CS课最众只能有2门计入卒业学分。CS系人比较众,中国人和印度人占大无数,不太正当喜欢人少、人员组成众样化的弟子。另表坦然题目也是一些弟子顾虑的因为。

    自然,USC这个项现在也有许众益处,最先,地理位置优厚,离湾区很近,而且LA周边有许众中幼企业的就业机会。USC的Career Fair也还不错,大公司都会把USC列为target school,中幼企业来的约略众,而且由于每年CS系向硅谷输送了大量校友,以是有重大的校友网络,专门有利于找内推。除此之表,Data Informatics的课程都专门实用,贴近业界需求,有不少益的project。以是,倘若想在美国找演习或者做事,USC集体来说照样一个不错的考虑。

    海本混申E同学

    本科: 海本

    专科:行使数学+统计minor

    GPA:3.76/4

    托福:waive

    GRE:320(150 170 3.0)

    选举信:答数的讲师;统计课教授(和先生的相关:参添过一个统计竞赛她那时是mentor);数学课教授

    申请专科:DS和统计混申(都是Master项现在)

    申请效果:

    AD:Stat @UIUC,Stat @OSU,Data Informatics @USC

    WL:Data Science @NYU

    总结

    该同学集体背景还不错,GPA由于海本,且私塾集体给分比较高,以是GPA差不众有3.8,不过私塾本身排名不高,以是没什么上风。为什么这么说呢,由于相比之下,北大GPA3.5 的同学也有一些拿到Umich的AD的。

    可见GPA要放在特定的环境下往望,对于一些私塾很益但是GPA不是很高的同学也不要泄劲,能够经过私塾本身的名气、科研、竞赛等高质量的经历往弥补GPA的不能。除了GPA,这位同学的GRE分数也不高,行为一个美本,GRE的写作疏导能力答该是不错的,但是GRE里并异国表现出来。

    NYU往年效果不高,4.15旁边发了一些WL,许众同学到末了也异国等来offer。随着大数据的概念越来越火,美国高校相继开设DS相关项现在,同时申请者也越来越众,即使云云美国DS开设项现在标速度照样跟不上申请者添长的速度。

    美国前100的高校中最先DS项现在标私塾差不众只有三分之一,以是对于想申请DS的同学来说,倘若你本科专科是理工科相关,则能够考虑添申专科相关的项现在,倘若是商科的同学则提出添申一些BA方面的项现在,云云能够使得申请专科相差不大还能有一个比较保险的效果。

    申请方幼助手微信号:a2chloe

    作者:admin  发布时间:2020-07-01  点击数:

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